這家“人工智能+”企業(yè)，用大模型革新醫(yī)藥研究全鏈路

　　“耗時五年，這個心血管RWE研究項目終于發(fā)表了�！�

　　“讀博的時候參與的項目，現(xiàn)在畢業(yè)2年了，項目終于發(fā)表了!”……

　　這些對于醫(yī)學(xué)研究人員及相關(guān)從業(yè)者，是最熟悉不過的場景。從臨床問題的確定、到數(shù)據(jù)情況評估、研究設(shè)計選擇，以及統(tǒng)計方法確定、數(shù)據(jù)管理、開始研究、結(jié)果解讀和評價、事后分析等等一系列環(huán)節(jié)，為了提升項目結(jié)果價值，傳統(tǒng)做法上每個環(huán)節(jié)都需要耗費大量人力物力。而在最新的一場醫(yī)藥行業(yè)相關(guān)發(fā)布會中，記者了解到行業(yè)前沿的研究團隊，已開始用“人工智能+”的大模型方式，“革新”了醫(yī)藥行業(yè)的研究全鏈路。

　　近日，一場屬于醫(yī)藥人的AI盛會在上海隆重舉行，該會議由CphMRA主辦，健交科技承辦，以"人工智能+醫(yī)藥，新質(zhì)生產(chǎn)力"為主題，會上同時宣布"CphMRA醫(yī)藥大模型專業(yè)組"正式成立，開啟醫(yī)藥研究AI時代。專業(yè)組組長單位健交科技，在此次會議上重磅發(fā)布由其自主研發(fā)的GPT Hybrid專利技術(shù)驅(qū)動的【PDS®人工智能醫(yī)藥研究平臺】。健交科技首席科學(xué)家湯子歐博士向記者介紹到：PDS®平臺可提供針對醫(yī)藥研究全流程的"數(shù)據(jù)治理-信息提取-知識發(fā)現(xiàn)-建模預(yù)測-擴展應(yīng)用"一站式應(yīng)用，將一改過往耗時耗力的醫(yī)藥項目研究狀態(tài)，"讓真理更快被發(fā)現(xiàn)，讓醫(yī)藥人工作更高效"。

　　1、一個“靈感”，造就比GPTs(Agent)早4個月誕生的領(lǐng)先技術(shù)

　　采訪過程中，記者了解到，健交科技的GPT Hybrid專利算法架構(gòu)比GPTs(Agent)宣布時間還要早4個月申請專利，可以說是首個基于GPT Hybrid架構(gòu)并融匯LLM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、精算模型、矢量建模等聯(lián)合決策訓(xùn)練的人工智能自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)算法體系(GPT-H)。而這一切都源自于健交科技首席科學(xué)家湯子歐博士的一個“靈感”——大語言模型(LLM)的“兩個天生BUG”，相關(guān)研究成果已刊登于科學(xué)中國。

　　湯子歐博士介紹到，科學(xué)層面上，LLM的工作原理是基于注意力機制進行文本預(yù)測的算法模型，對于數(shù)值型預(yù)測工作，LLM仍然是把數(shù)字當(dāng)成文本進行處理并運用文本注意力機制進行文本型數(shù)字的選取和產(chǎn)生，對于數(shù)值型預(yù)測工作結(jié)果的精度和可重復(fù)性不具備技術(shù)上的優(yōu)勢，其結(jié)果也就較差，甚至對于數(shù)值型預(yù)測工作無法回答問題;哲學(xué)層面上，“LLM威脅論”認為LLM可能很快會通過學(xué)習(xí)全部人類語料后超越人類，然而，這個認知存在邏輯悖論。

　　總結(jié)來看，大語言模型(LLM)的“兩個天生BUG”其一，LLM還不能很好的勝任數(shù)值型預(yù)測工作;其二，LLM難以超越人類語料，因此“LLM威脅論”的認知目前無法成立。認識到LLM的這“兩個天生BUG”，也為我們進一步提升AI的能力找到了可行的路徑，健交科技的(GPT Hybrid)專利技術(shù)集群應(yīng)時而生。

　　然而，從靈感到技術(shù)群實現(xiàn)，再到應(yīng)用落地，以及最終實現(xiàn)商業(yè)化，這條路并不好走。尤其是在如此火熱的市場環(huán)境下，各類新興的大模型正以肉眼可見的速度“席卷”大健康行業(yè)。但應(yīng)用過于分散、不成體系、深度不夠則是整個行業(yè)都在努力突破的痛點�！班孱^很多，變現(xiàn)很難”是一位行業(yè)資深專家對如今大模型產(chǎn)品的形容。針對這個現(xiàn)狀，湯子歐博士也早已進行布局。

　　2、走出“無人區(qū)”，要讓醫(yī)藥場景化應(yīng)用價值“遙遙領(lǐng)先”

　　“我對自己的定位是一個研究人員，帶著研究團隊經(jīng)常就是沒日沒夜在無人區(qū)進行探索。”湯子歐博士說到。作為最早一批EDA拓荒者，從20世紀90年代起，湯子歐博士便已開始大數(shù)據(jù)挖掘與研究工作。“也許是因為從業(yè)經(jīng)歷、又或者是巧合，在無人區(qū)默默耕耘十余載以后，我們研究團隊的成果竟與醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)場景化應(yīng)用需求不謀而合�！�

　　技術(shù)上實現(xiàn)多元融合，沒有天花板：從【PDS®人工智能醫(yī)藥研究平臺】發(fā)布這一時刻開始，宣告大語言模型和相關(guān)的AI技術(shù)正式形成合力，幫助醫(yī)藥人高效探究客觀世界的真理。場景上實現(xiàn)多維全覆蓋，【PDS®人工智能醫(yī)藥研究平臺】，一站式解決"數(shù)據(jù)治理-信息提取-知識發(fā)現(xiàn)-建模預(yù)測-擴展應(yīng)用"醫(yī)藥研究全流程。

　　圖：健交科技首席科學(xué)家湯子歐博士現(xiàn)場展示【PDS®人工智能醫(yī)藥研究平臺】

　　湯子歐博士詳細介紹了PDS®平臺，其內(nèi)核包括五個大模型產(chǎn)品：

　　人工智能數(shù)據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)TM;人工智能知識萃取系統(tǒng)TM;人工智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)TM;人工智能矢量建模系統(tǒng)TM;人工智能診斷系統(tǒng)TM�？上蜥t(yī)藥場景價值鏈持續(xù)、深度、高效賦能。

　　3、GPT-Hybrid，可能是邁向通用人工智能(AGI)的“中國解”

　　用GPT Hybrid打造了【PDS®人工智能醫(yī)藥研究平臺】，在湯子歐博士看來還遠遠不夠�！跋乱徊接媱澆粩嗉訌奝DS®的能力，尤其是通過其內(nèi)部知識萃取、數(shù)據(jù)挖掘、矢量建模等AI能力的相互加持和循環(huán)推動去逐步實現(xiàn)和強化“人工智能發(fā)現(xiàn)新知識”的能力。我們希望這是一條逐步逼近AGI的可行路徑�！痹�(GPT Hybrid, GPT-H)專利算法架構(gòu)、(Multi-order GPT, MO-GPT)專利計算架構(gòu)、(Real World Tracing Matrix, RWT)專利生產(chǎn)架構(gòu)等相關(guān)技術(shù)集群不斷進化與迭代中，健交科技已邁入下一個無人區(qū)。

　　聯(lián)想到此前人民論壇與科學(xué)中國等相關(guān)權(quán)威媒體提到的大語言模型(LLM)的局限性等相關(guān)文章披露，GPT-Hybrid專利算法框架是否會成為邁向通用人工智能(AGI)的“中國解”?

（責(zé)任編輯：華康）