五年診斷道路隱藏病害數(shù)百處——湖北有位“AI醫(yī)生”守護道路“健康”

　　隨著我國交通網(wǎng)絡(luò)越織越密，道路的“健康狀況”也受到越來越多人的關(guān)注。如何提前發(fā)現(xiàn)道路“生病”的風(fēng)險、快速探明“病因”并及時處置，武漢理工大學(xué)羅蓉教授團隊研發(fā)的“AI道路醫(yī)生”系統(tǒng)提供了一種解法。

　　“道路‘生病’有前期征兆，提前診斷，及時干預(yù)，就能以更低的人力、物力投入防止道路‘小病’變‘大病’。”羅蓉說，以瀝青路面為例，在自然環(huán)境和車輛荷載的雙重作用下，瀝青路面會因材料性能下降而出現(xiàn)裂縫等路表病害，但這些路表病害多是從路面以下30厘米左右深處的隱藏病害逐漸演化而來的。

　　羅蓉說，團隊依托探地雷達和落錘式彎沉儀聯(lián)合檢測技術(shù)，以及人工智能算法，構(gòu)建了“AI道路醫(yī)生”系統(tǒng)，能精準識別和定位隱藏病害，自動生成預(yù)警與養(yǎng)護方案，貫穿了道路病害“識別—診斷—干預(yù)”全鏈條，更加精準地“對癥下藥”。

　　圖為搭載了探地雷達的檢測車。新華社發(fā)

　　“其中，探地雷達檢測車以80公里時速行駛的過程中，就像拍CT一樣，以圖譜的形式快速、精準、連續(xù)感知道路深層的病害信息，全程不停車，減少對正常交通的干擾�！眻F隊成員張澤宇教授介紹，道路被拍“CT”后，僅一個車道一公里就有數(shù)萬張圖譜。“接下來便需要‘AI醫(yī)生’對這些圖譜進行解讀分析，判斷這段道路是否有隱藏病害，具體是什么類型、什么等級的病害等�！�

　　目前，該團隊利用人工智能等技術(shù)已經(jīng)構(gòu)建了病害識別模型。模型對沉陷、隱藏裂縫和松散類病害的識別精度均在94%以上，可以實現(xiàn)對病害位置、深度、區(qū)域面積的自動提取。“AI醫(yī)生”對道路“問診”后，還會將道路病害癥狀的指標數(shù)據(jù)、專業(yè)術(shù)語轉(zhuǎn)化為更易理解的工程用語，讓“診斷書”更容易被道路管護人員接納，從而對病害的危險性和發(fā)展趨勢有清晰的認知。

　　圖為“AI道路醫(yī)生”系統(tǒng)對道路隱藏病害進行識別與提取示意圖。新華社發(fā)

　　湖北交投京珠高速公路運營管理有限公司工程養(yǎng)護部工作人員尹梅說，京港澳高速湖北段自2002年通車以來已有22年，近幾年，“AI道路醫(yī)生”系統(tǒng)為此“體檢”的里程累計達1841公里，開出的養(yǎng)護“處方”不僅提高了養(yǎng)護效率，還累計節(jié)省養(yǎng)護資金約1.56億元。

　　科技正有效推動道路養(yǎng)護從“被動式搶修”向“預(yù)防式養(yǎng)護”轉(zhuǎn)變。湖北交投襄陽高速公路運營管理有限公司工程養(yǎng)護部相關(guān)負責人介紹，2018年至2022年，“AI道路醫(yī)生”系統(tǒng)多次對漢十高速重點路段隱藏病害進行識別和定位，提出了及時、合理的養(yǎng)護建議，累計節(jié)省養(yǎng)護資金2347.2萬元。

　　羅蓉告訴記者，近五年來“AI道路醫(yī)生”系統(tǒng)已累計為湖北省2806公里的高速公路和市政道路“問診開方”，累計診斷出隱藏病害645處，并提出有效的養(yǎng)護方案，有效緩解了相關(guān)部門的管理和養(yǎng)護壓力。

（責任編輯：華康）